Daha önceki yazımda Denetimsiz Makine Öğrenmesi‘ne kısaca değinmiş, belli başlı kullanılan algoritmalardan bahsetmiştim. Denetimsiz Öğrenme‘yi tekrar hatırlayacak olursak; Denetimsiz Öğrenme‘de veri setinde sadece input değerleri vardır ve dolayısıyla etiketlenmiş bir…
Daha önceki Denetimli Öğrenme‘yi anlattığım yazımda sınıflandırma modellerine giriş yapmış, başlıca kullanılan algoritmalara örnekler vermiştim. Bu yazımda da sınıflandırma modellerine giriş yapmadan önce bilinmesi ve gerektiğinde yapılması gerekenleri anlatıp, sınıflandırma…
Daha önceki yazımda denetimli makine öğrenmesinin tanımını yapmış, genel çalışma mantığını anlatmış ve örneklerle pekiştirmiştim. Denetimsiz Öğrenme, denetimli öğrenmenin tersi olarak, etiketlenmemiş veriyi çeşitli algoritmalar kullanarak analiz eder ve veri…
Denetimli Öğrenme (Supervised Learning), adından da anlaşılabileceği gibi, etiketlenmiş veriyi çeşitli algoritmalar ve sıralı sistemler vasıtasıyla analiz ederek veri setinden anlamlı tahminler çıkarmayı ifade eder. Tanım cümlesinde de geçtiği gibi,…
Makine Öğrenmesi Nedir? Veri Bilimi ile alakalı yazımda, verinin önemi ve nasıl kullanılabileceği hakkında sizi kısaca bilgilendirmiştim. Makine Öğrenmesi‘nin Veri Bilimi ile kesiştiği noktalardan birisi de aslında veriye dayalı çalışılan…