İlk yazılarımdan birinde Derin Öğrenme‘nin yapay zekanın, dolayısıyla makine öğrenmesinin bir alt dalı olduğundan bahsetmiştim. Makine öğrenmesinde olduğu gibi Derin Öğrenme‘de de veriyi kullanırız. Ama bu ikisi arasında temel olarak…
Daha önceki yazılarımda Anaconda‘nın Windows veya Linux bilgisayarlarda nasıl kurulduğunu ve ardından uygulamalarımızı geliştirmek için nasıl sanal ortam oluşturulduğunu anlatmıştım. Şimdi de Anaconda içinde hangi uygulamalarla kendi yazılımlarımızı yapacağımıza bakalım.…
Daha önceki yazımda Denetimsiz Makine Öğrenmesi‘ne kısaca değinmiş, belli başlı kullanılan algoritmalardan bahsetmiştim. Denetimsiz Öğrenme‘yi tekrar hatırlayacak olursak; Denetimsiz Öğrenme‘de veri setinde sadece input değerleri vardır ve dolayısıyla etiketlenmiş bir…
Daha önceki Denetimli Öğrenme‘yi anlattığım yazımda sınıflandırma modellerine giriş yapmış, başlıca kullanılan algoritmalara örnekler vermiştim. Bu yazımda da sınıflandırma modellerine giriş yapmadan önce bilinmesi ve gerektiğinde yapılması gerekenleri anlatıp, sınıflandırma…
Bu serinin ilk yazılarında veri bilimine giriş yapıp, veri türlerinden bahsetmiştim. Veri Biliminin olmazsa olmazlarından istatistiği bilmeden de veri biliminde gidilen yollar daha iyi aydınlatılamaz. İlk önce istatistiğin kısa bir…
Bir önceki yazılarımda, Python‘dan genel olarak bahsetmiş, kurulumunu size adım adım anlatmıştım. Bu kadar teorik bilgi ve formalite ayarlardan sonra Python derslerine başlamak istiyorum. Bu yazı dizimde anlatacağım uygulamalı örnekleri,…
Bir önceki yazımda Python‘a giriş yapmış, avantajlarından bahsetmiş ve kullanım alanlarını anlatmıştım. Bu güzel programlama dilini bilgisayarımızda kullanabilmek için, çoğu programlama dilinde olduğu gibi, ilk önce kurmamız gerekiyor. Şimdi Windows…
Bir önceki yazımızda veri bilimcilerin uygulamalarını geliştirmek için en çok kullandığı araç olan Anaconda‘nın kurulumundan bahsetmiştim. Bu yazımda da kurulumdan sonra hayati öneme sahip olan sanal ortam kurulumundan bahsedeceğim. Sanal…
Daha önceki yazımda denetimli makine öğrenmesinin tanımını yapmış, genel çalışma mantığını anlatmış ve örneklerle pekiştirmiştim. Denetimsiz Öğrenme, denetimli öğrenmenin tersi olarak, etiketlenmemiş veriyi çeşitli algoritmalar kullanarak analiz eder ve veri…
Denetimli Öğrenme (Supervised Learning), adından da anlaşılabileceği gibi, etiketlenmiş veriyi çeşitli algoritmalar ve sıralı sistemler vasıtasıyla analiz ederek veri setinden anlamlı tahminler çıkarmayı ifade eder. Tanım cümlesinde de geçtiği gibi,…